قیمت گذاری پویای محصولات در خرده فروشی های الکترونیکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

thesis
abstract

چکیده تجارت الکترونیک بعنوان یکی از خصوصیات عصر حاضر باعث بازنگری در کلیه استراتژی¬ها و ابعاد مربوط به تجارت و بازرگانی شده است. یکی از این مباحث، مبحث قیمت¬گذاری می¬باشد. قیمت بعنوان تنها عضو آمیخه بازاریابی می باشد که تولید درآمد می¬کند و لذا انتخاب قیمت مناسب باعث مدیریت درآمد می¬گردد. با توجه به محیط به شدت متغیر تجارت الکترونیک به نظر روش-های قیمت¬گذاری ثابت برای این محیط نمی¬توانند مناسب باشند لذا امروزه خرده¬فروشی¬های الکترونیکی فعال در محیط اینترنت بدنبال روش¬های مبتنی بر قیمت¬گذاری پویا می¬باشند یعنی روش¬هایی که در آنها قیمت هر لحظه و بنا بر عوامل گوناگون تغییر می¬نماید. اما با توجه به روش-های مختلف قیمت¬گذاری پویا، انتخاب روش مناسب نیز بعنوان چالشی برای خرده فروشی¬های الکترونیکی می¬باشد. نشان خواهیم داد که با بدست آموردن مولفه هایی جهت ورودی شبکه¬های عصبی می¬توان از عوامل هوشمند برای قیمت گذاری پویا محصولات استفاده نمود. در این پژوهش بدنبال بررسی و مشخص نمودن عوامل موثر در رفتار خرید مصرف کننده در محیط تجارت الکترونیک و اینترنت می¬باشیم،یعنی مجموعه عواملی که مشتریان در خرده فروشی های الکترونیکی با توجه به آنها مبادرت به خرید می¬نمایند و ضمن بررسی شبکه¬های عصبی مصنوعی از این عوامل بعنوان مولفه¬های ورودی جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی و بدست آوردن قیمتی پویا استفاده می¬نمائیم.برای بدست آموردن این عوامل پرسشنامه ای تهیه و توزیع گردید و پس از انجام تجزیه و تحلیل آماری مشخص شد که پنج عامل؛ قیمت محصول، کیفیت محصول، شهرت فروشنده، زمان تحویل یا انتقال محصول و خدمات پس از فروش تشکیل دهنده صفات خرید مشتریان در خرده¬فروشی¬های الکترونیک می¬باشند که می¬توان از آنها بعنوان ورودی شبکه¬های عصبی مصنوعی جهت آموزش شبکه و بدست آوردن قیمتی پویا استفاده نمود.

similar resources

قیمت گذاری خرده فروشی و پاسخگویی بار در شبکه های توزیع هوشمند

چکیده: در این مقاله، به خرده فروشی روز بعد در ارتباط با مشتریان قیمت پذیر با تعرفه ثابت و تعرفه های زمان استفاده، پرداخته شده است. پاسخ مشتریان به پیشنهاد قیمت ساعتی، به کمک یک تابع پذیرش مدل‌سازی شده است. تابع پذیرش، یک تابع توزیع احتمال خطی است که بر مبنای حداقل و حداکثر قیمت مجازی که توسط قانونگذار مشخص می شود، شکل می‌گیرد. همچنین، مدل-سازی نحوه پیشنهاد قیمت خرده فروش به مشتریان خود در خصوص...

full text

پیش بینی قیمت خرده فروشی و عمده فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل arma

توجه به ثبات نسبی و پیش­بینی قیمت، می تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت ها و درنهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیش­بینی، مهم ترین بخش مقایسه­ی روش های مختلف است. در این پژوهش با مقایسه­ی قدرت پیش­بینی دو روشarma و شبکه­ی عصبی مصنوعی و با انتخاب روش بهتر، قیمت های هفتگی خرده فروشی و عمده فروشی ماهی قزل آلا  پیش­بینی می شود. در این مطالعه از شبکه­ی پیش خور که از نوع شبکه های پس ان...

full text

ارزیابی مدل های قیمت گذاری در سطح خرده فروشی: رویکرد مدل عامل پویای بیزی

در این مطالعه به پیروی از مکوویاک و همکاران (۲۰۰۹) با استفاده از الگوی عامل پویای بیزی، واکنش شاخص قیمت کالاها و خدمات مصرفی در اقتصاد ایران به دو نوع شوک کلان (مشترک) و ویژه (بخشی) بررسی می شود. به این منظور از داده های ماهانه مربوط به شاخص قیمت ۲۳۸ قلم کالا و خدمت مصرفی موجود در سبد خانوار شهری در دوره زمانی۱۳۶۹:۱ تا ۱۳۹۱:۹ استفاده شده است. تفکیک واکنش قیمت ها به این دو نوع شوک به منظور شناسا...

full text

پیش بینی قیمت سهام شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش­بینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالش­انگیز در پیش­بینی     سری­های زمانی مالی در نظر گرفته می­شود. یک پیش­بینی صحیح از تغییر قیمت سهام می­تواند سود زیادی را برای سرمایه­گذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی داده­های بازار بورس، توسعه مدل­های کارآمد برای پیش­بینی بسیار دشوار است. در این پژوهش، مدلی برای پیش­بینی قیمت سهام شرکت­های بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری داده­های درون­زا...

full text

پیش بینی پویای قیمت نفت خام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و با به‎کارگیری ذخیره سازی‎های نفتی کشورهای OECD

نفت به‎عنوان بزرگ‎ترین منبع تأمین انرژی در جهان و به‎دلیل نقش آن در اقتصاد کشورهای تولید کننده، حائز اهمیت بسیار است. لذا شناخت پارامترهای مختلف تأثیر‎گذار بر بازار نفت برای این کشورها، ضروری به نظر می رسد. در این راستا، این تحقیق به پیش بینی قیمت به‎عنوان یک متغیر مهم از بازار جهانی نفت، با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی و نیز روش اقتصادسنجی ARIMA می پردازد. لازم به ذکر است که این پیش‎...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم انسانی و مدیریت

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023